type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
今天是大一下开学前一天,趁着还没开学且比较闲,正好分也出完了,来回顾一下上学期的一些情况
既是给自己的一个总结回顾与反思,也希望能帮到后面的学弟学妹
课内成绩
致敬 icyfish 学长,在此写一下自己的一些学习情况和课程建议
整体情况
加权均分 90.67,GPA 3.81,rank 7/184
还可以,但还是差点意思,继续努力
形势与政策
0.4 学分 88
比较水的课,最后是写一篇论文? 大概是卷字数即可
国家安全教育
0.5 学分 94
似乎是网课,最后做个期末考试?
军事技能
2 学分 93
其实就是军训,得了军训标兵,因此分数相对高一点
如果想去国旗护卫队,似乎可以直接满分,不过我觉得不是感兴趣的话没必要
还有就是尽量别缺勤,或者说,尽量别让导员/教官指导你缺勤
一些文体活动,比如合唱、运动会,是可以加分的
大学生心理健康
0.5 学分 90
参加心理活动,凑够 6 课时还是多少
最后完成一篇小论文,好像是
信息通讯概论
1 学分 83
这个课是新开的,全校都学,其实学的很杂,很广,讲的很快
其实我似乎就听了一两节?
最后突击了一下,分数也还可以,不知道后面这门课会怎么样,其实感觉挺没必要的,学不到啥,太赶了
道德与法治
3 学分 88 + 91
平时分看互动和出勤(基本不查)
有一个其中作业,是做短视频,这个组队一定要好好组,我大概算是被这个拖后腿了😭
期末开卷,多写点,没必要提前交卷
还有一个小作文
习思想
3 学分 93
出勤、互动(似乎没多少)、小组汇报、期末开卷
梁老师人蛮好的
体育
1 学分 91
大概就是体测和校园跑吧,以及太极拳的成绩
高等数学
5 学分 92
这个相对还算比较高的,也确实下了不少功夫
袁老师讲的蛮好的,只不过我大一上没咋听,下学期准备好好听听
平时下的功夫比较多,我推荐孔祥仁的网课,比宋浩好多了,宋浩纯讲笑话
除了完成作业外,跟着孔祥仁做完了同济的所有课后题,同时在期末复习阶段做完了从 07-23 的所有期末试题,有的做了两三遍
感觉付出是值得的,只是感觉平时似乎有些刷的过多了,期末功夫多下点就行
不过无论如何,从打基础/准备数竞的角度,好好学高数总是不亏的
计算导论与程序设计
4 学分 87
我认为是相对比较低的,我感觉我期末 95+都可以,大概是期中太难扣的比较多吧
飞哥虽然有许多事迹,但是我觉得人还是蛮好的,上课讲的也还行,就是顺序有点怪,有时还会拓展一些东西,比如 SVM、神经网络等等
平时分注意签到/签到题、以及做完 PTA 的练习题
考试的话是手写代码,以及一些基础的计组相关的知识,多做做往年题就好了
线性代数
3 学分 86
令我伤心的一门课,落差比较大
其实我非常喜欢线代,因为它真是太神奇了,能串联起许多不同的概念,对学习 AI 也有很大的帮助
平时也没咋听,主要是看的 MIT 18.06,3B1B《线性代数的本质》,以及西电黄丽娟的线代
其实平时概念掌握的也不算很牢固,最后串了一遍,做了两三套题
线代的题比较少,但是形式也相对比较固定,不算很难(但是我为什么分那么低😭)
大模型应用创新实践
2 学分 98
这个其实是专业选修课,也是新开的,徐老师讲的课,蛮推荐的
主要讲的是创业历程、码上平台、以及大模型相关的一些技术
最后是要完成一个雏燕的项目,由于我们雏燕完成的非常好,所以分也比较高
不过整体给分也挺好的
英语
2 学分 90
学起来蛮轻松的一门课,或许是底子相对较好 + 分在了 B 班
陶老师人超好,平时作业也不算很多
要不是期末作文可能有点跑题,可能还能高一点
自主学习
这里用来回顾一下自己学的一些技能+外国公开课
CS50x
看了 csdiy 后,接触到的 cs 启蒙课,其中讲了 C 语言以及后面 python、sql、web 的一些快速串讲
我觉得讲的很好,作业是用 github 提交,帮我提升了shell、git 的使用能力,是我强烈推荐的一门 C 语言入门课
其中,他的作业都是那种小项目,很有意思,我觉得比计导留的那些 pta 题目更符合我的口味,可能可偏向一些工程能力?
其中 C 语言部分大概讲了一点数据结构,比如链表之类的
后面的部分讲的太快了,我不太建议,反正我光听他一节课讲一个语言我听不懂,建议找专门的课去学
CS50P
这是 CS50 系列的 python 课程,由于高中有一些 python 的基础,这里学的并没遇到太大问题,在OOP 环节倒是卡住了,毕竟原先并未接触过,不过最后还是啃下了这块硬骨头
后面的什么正则表达式了解一下即可,我感觉没有太大必要熟练掌握
我学这门课主要是为了帮助我学 CS61A
CS61A
这是 UCB 的 cs 第一课,用 python 教学
如果先学这个的话我觉得是有难度的,建议先看看 cs50p
这里的涉及到的感觉更多的是一种高维的编程思想和方法,比如递归、高阶函数、闭包等等
其中递归那部分令我印象比较深刻,对我的启发也很大
那些项目都挺有意思的,最后甚至要通过 python 写出一个 Scheme 语言的编译器,我大概做了得有 10 小时左右,收获还是蛮大的
不过我拖的战线比较长,当时学 Scheme 有些卡壳,加上期末复习,Scheme 的部分便拖到了寒假再完成的
小土堆深度学习
我对深度学习、人工智能蛮感兴趣的,看知乎里的推荐,便去看了这个视频
其实时间有点久远,不过讲的确实非常细致
主要讲的如何搭建网络、使用 pytorch,大概是告诉你如何使用这个工具,没有涉及太多原理部分的内容
李宏毅机器学习
也是从 CSDIY 上看的一门课程,看了蛮多节课,不过在 HW 的完成上有些吃力
我的情况大概就是听得懂大概的原理,不过遇到代码就傻眼了,不知道如何把那些知识利用代码实现
准备先沉淀沉淀后面再看
动手学深度学习
李沐的一门课程,我还买了配套的图书
这个由于一直没想好是看视频还是看书还是看 jupyter notebook,于是其实蛮久没碰(蛮搞笑的)
把前置知识部分学完了,感觉差的还是有点多的,比如概率论,梯度(高数下)等等
- 作者:昊卿
- 链接:hqhq1025.tech/article/semester1-review
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。