5.2 参数管理

5.1 层和块

4.9 环境和分布偏移

4.8 数值稳定性和模型初始化

4.7 前向传播、反向传播和计算图

4.6 暂退法 （Dropout）

4.5 权重衰减

4.4 模型选择、欠拟合与过拟合

4.1 多层感知机

3.4 softmax 回归

3.3 线性回归的简洁实现

3.2 线性回归的从零开始实现

3.1 线性回归

Week 6 - Language

Week 5 - Neural Networks

Week 4 - Learning

Week 3 - Optimization

大一上的个人总结回顾，包含学习、课程、校园生活方方面面

大一上学期总结

Deepseek的爆火

Week 2 - Uncertainty

Week 1 - Knowledge

Week 0 - Search

Project 0:2048

Lec 5 - SLLists, Nested Classes, Sentinel Nodes

Lec 4 - References, Recursion, and Lists

Lab 2

Lec 3 - Testing

Lec 2 - Defining and Using Classes

Lec 1 - Hello World Java

CS61A

小土堆 Pytorch

学习笔记

心情随笔

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